综合图区亚洲网友自拍|亚洲黄色网络|成人无码网WWW在线观看,日本高清视频色视频kk266,激情综合五月天,欧美一区日韩一区中文字幕页

English | 中文版 | 手機版 企業(yè)登錄 | 個人登錄 | 郵件訂閱
當前位置 > 首頁 > 技術(shù)文章 > 基于高光譜遙感的大豆和花菜豆生理干旱響應的表型研究

基于高光譜遙感的大豆和花菜豆生理干旱響應的表型研究

瀏覽次數(shù):967 發(fā)布日期:2023-2-17  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責任自負

Plant Phenomics | 基于高光譜遙感的大豆和花菜豆生理干旱響應的表型研究


豆科植物通常生長在降雨和灌溉有限的地區(qū),因此培育豆科植物是為了進一步增強耐旱性,進而培育出產(chǎn)量更高、耐力更強以及水分利用效率更高的優(yōu)勢品種。高通量的表型監(jiān)測工具能夠快速篩選出基因與環(huán)境互作條件下的作物生理生化特征,加快育種效率。高光譜反射率對于色素、含水量以及葉片和冠層的結(jié)構(gòu)變化的敏感性高,能夠捕捉到植物生理結(jié)構(gòu)的細微變化,及時反映出作物的干旱響應,從而評估不同基因型的豆科植物水分狀況。
 

2023年1月,Plant Phenomics在線發(fā)表了University of California等單位題為Hyperspectral remote sensing for phenotyping the physiological drought response of common and tepary bean 的研究論文。
 

本研究基于高光譜反射率數(shù)據(jù)和偏最小二乘回歸(PLSR)模型評估了16種不同耐旱性的大豆基因型子集的植物水分狀況和干旱響應。采用來自地面手持儀器和塔基的高光譜數(shù)據(jù)建立正午的氣孔導度以及黎明前和正午的葉片水勢預測模型。對于基于地面的PLSR,分別利用可見光和近紅外波段(GroundVISNIR)建模以及全光譜波段(GroundFullrange)進行建模;并且模型定標和模型驗證分別占70% 和30%。與塔基相比,基于地面的PLSR模型在所有三個特征上表現(xiàn)更好。根據(jù)預測特征的不同,GroundVISNIR和GroundFullrange的性能都有顯著差異,這表明全光譜(400-2400 nm)不一定能改善預測。GroundVISNIR模型在黎明前水勢方面表現(xiàn)更好(圖3b),而GroundFullrange模型在正午葉片水勢方面表現(xiàn)更好(圖3c)。兩種模型對氣孔導度的表現(xiàn)相似(圖3a)。
 

圖3 (a) 午間氣孔導度(gs),(b) 黎明前葉片水勢(LWP),(c) 午間氣孔導度(灰色)


熱力圖展示了根據(jù)觀察到的生理特征(圖4a - c)和PLSR預測的生理特征(圖4d - f),對每個基因型的干旱反應(相對于對照處理的干旱)進行表型分析。其中負值越多,說明干旱處理相對于對照處理的減少幅度越大,因此接近零的相對百分比差異表示最小的干旱反應,表明該基因型具有較高的耐受性。氣孔導度、黎明前葉片水勢和冠層體積在相對百分比差異上表現(xiàn)出最大的基因型變異。PLSR模型熱力圖顯示氣孔導度具有最大的相對百分比差異的基因型變異,其次是黎明前葉片水勢(圖4e, f)。
 


圖4 熱力圖顯示在不同基因型(紫色:普通豆;綠色:花菜豆)、植物生理以及田塊下干旱響應的相對百分比差異。(a - c) 為實測性狀,(d - f) 為地面高光譜數(shù)據(jù)的PLSR模型預測性狀。氣孔導度(gs)下標表示一天中的時間。黑色單元格表示不可用數(shù)據(jù)。


研究結(jié)果表明,高光譜數(shù)據(jù)和PLSR模型可以用于識別耐旱物種和基因型的一系列性狀的表型分析。


論文鏈接:
‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0021

——推薦閱讀——
Estimating Photosynthetic Attributes from High-Throughput Canopy Hyperspectral Sensing in Sorghum
https://doi.org/10.34133/2022/9768502
Plant Phenomics | 利用高通量冠層高光譜遙感預測高粱的光合參數(shù)
The Application of UAV-Based Hyperspectral Imaging to Estimate Crop Traits in Maize Inbred Lines
https://doi.org/10.34133/2021/9890745
Plant Phenomics | 無人機高光譜影像在玉米自交系作物性狀估算中的應用

加入作者交流群
掃碼添加小編微信,拉您進入《植物表型組學》作者交流群,群內(nèi)不定期開展作者分享會、?l(fā)布會等高質(zhì)量活動。


添加小編微信,備注姓名+單位+PP,加入作者交流群


About Plant Phenomics

《植物表型組學》(Plant Phenomics)是由南京農(nóng)業(yè)大學和美國科學促進會(AAAS)合作創(chuàng)辦的英文學術(shù)期刊,于2019年1月正式上線發(fā)行。采用開放獲取形式,刊載植物表型組學交叉學科熱點領(lǐng)域具有突破性科研進展的原創(chuàng)性研究論文、綜述、數(shù)據(jù)集和觀點。具體范圍涵蓋高通量表型分析的最新技術(shù),基于圖像分析和機器學習的表型分析研究,提取表型信息的新算法,作物栽培、植物育種和農(nóng)業(yè)實踐中的表型組學新應用,與植物表型相結(jié)合的分子生物學、植物生理學、統(tǒng)計學、作物模型和其他組學研究,表型組學相關(guān)的植物生物學等。期刊已被DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等數(shù)據(jù)庫收錄?祁Nò睯CR2021影響因子為6.961,位于農(nóng)藝學、植物科學,遙感一區(qū)。中科院農(nóng)藝學、植物科學一區(qū),遙感二區(qū),生物大類一區(qū)(TOP期刊)。2020年入選中國科技期刊卓越行動計劃高起點新刊項目。

說明:本文由《植物表型組學》編輯部負責組稿。
中文內(nèi)容僅供參考,一切內(nèi)容以英文原版為準。
撰稿:董明霞(南京農(nóng)業(yè)大學)
排版:張婕(南京農(nóng)業(yè)大學)
審核:孔敏、王平

來源:北京博普特科技有限公司
聯(lián)系電話:010-82794912
E-mail:1206080536@qq.com

用戶名: 密碼: 匿名 快速注冊 忘記密碼
評論只代表網(wǎng)友觀點,不代表本站觀點。 請輸入驗證碼: 8795
Copyright(C) 1998-2025 生物器材網(wǎng) 電話:021-64166852;13621656896 E-mail:info@bio-equip.com