最近的網絡好像被人工智能聊天系統(tǒng)——ChatGPT占領了，聽說它無所不知，還能幫寫文章，各大高校緊急禁用；還聽說未來很多人的工作都會被它取代，那小編作為技術支持豈不是很危險？等不了了，立刻發(fā)起挑戰(zhàn)！

 
咦！它還真知道點什么！回答得也還不錯誒。繼續(xù)試試！

錯了錯了，它犯了所有懂又不完全懂的人最容易犯的錯，跟免疫熒光（IF）混淆了，免疫熒光確實也能夠實現(xiàn)多個指標的共染色，但是因為需要共同孵育一抗，所以每個指標對應的一抗都不能是同種來源，并且熒光素是直接結合在二抗上，所以還要搭配對應的熒光二抗，目前市面上也就那么幾種一抗來源，所以直接局限了免疫熒光可以實現(xiàn)的多標數(shù)量，基本就是雙標頂多三標。算了，還是我來給它點小小的提示吧！

這回對了，多重熒光免疫組化的核心是TSA技術，又是熒光又是組化的，也難怪ChatGPT迷茫了，小編給各位老師展示幾個原理圖幫助理解吧~

其實ChatGPT還是有一點回答得不夠準確，活化的熒光染料不止結合到抗體周圍，它是跟蛋白殘基（酪氨酸、色氨酸、組氨酸、苯丙氨酸等芳香族氨基酸）共價結合（見下圖反應式），并不是蛋白與蛋白之間的結合，所以它也能夠“直搗黃龍”結合在抗原周圍，為什么強調這一點呢？其實跟我們后續(xù)的實驗操作是密切相關的。

TSA熒光染料與帶酪氨酸殘基的目標蛋白共價結合

又錯了又錯了，又串到免疫熒光去了！

好吧，糾正以后勉強還是回答出來了，多色實驗每次是只染一個指標的抗體，染完洗掉以后才會做下一個，而這個洗脫步驟為什么不會洗掉結合好的熒光素呢？就是因為原理說的染料和抗原是共價結合，而抗原抗體是蛋白質之間的結合，洗脫的步驟能夠破壞蛋白間作用力，卻不能破壞穩(wěn)定的共價鍵，也因著每次染色切片上只有一種抗體，所以我們選擇一抗的時候就不用去搭配一抗種屬，理論上只要我們能找到不同的熒光染料，再有一臺能拍那么多熒光的儀器就能夠實現(xiàn)超多標，目前Absin能夠實現(xiàn)的染色天花板是9標10色。
 

那大概了解了這個技術以后，就是該怎么用的問題了~

回答得不錯！多色技術主要是能夠在一張片子上呈現(xiàn)更豐富的信息，只要是多指標相關的研究，這項技術都是很合適的~
 

綜合這次會話來說，人工智能也并沒有那么全能，不會就算了，還自信回復，豈不是容易誤導他人？所以各位老師有多色相關的技術問題還是來問Absin吧，ChatGPT數(shù)據庫僅截止到2021年，但Absin會一直學習一直成長，歡迎各位老師跟我們一起探討一起進步！