在此背景下,青島農(nóng)業(yè)大學(xué)園藝學(xué)院丁兆堂教授科研組采用無人機(jī)搭載MS600 Pro多光譜相機(jī),RGB相機(jī),激光雷達(dá),傾斜攝影相機(jī),熱紅外相機(jī)獲取了茶樹冠層多源遙感數(shù)據(jù),并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)方法對茶樹高度、葉面積指數(shù)、葉片含水量、葉片葉綠素和氮素含量進(jìn)行了估測。
通過建模對比和系數(shù)驗(yàn)證,結(jié)果表明,實(shí)測地面參數(shù)與模型估測結(jié)果一致性較高。
此研究表明,利用無人機(jī)多光譜相機(jī)等傳感器,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)建立模型,可以實(shí)現(xiàn)對茶樹主要結(jié)構(gòu)和功能性狀的有效檢測,從而為茶園管理提供了一條可能的高效技術(shù)路徑。
附:
[1] 論文信息:Li H, Wang Y, Fan K, Mao Y, Shen Y and Ding Z (2022) Evaluation of important phenotypic parameters of tea plantations using multi-source remote sensing data. Front. Plant Sci. 13:898962. doi: 10.3389/fpls.2022.898962.
[2] 論文全文鏈接:
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2022.898962/full