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全自動溫室氣體在線測量系統(tǒng)在土壤有機(jī)碳分解對溫度變化響應(yīng)的應(yīng)用

瀏覽次數(shù):1970 發(fā)布日期:2022-8-11  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負(fù)
 
       土壤有機(jī)碳是指土壤中各種正價(jià)態(tài)的含碳有機(jī)化合物,是土壤極其重要的組成部分,對地球碳循環(huán)有巨大的影響,既是溫室氣體“源”,也是其重要的“匯”。由于土壤有機(jī)碳的組成成分和結(jié)構(gòu)十分復(fù)雜,加之受到環(huán)境與測量技術(shù)的限制,目前對其分解特征和循環(huán)轉(zhuǎn)化尚未得到充分的認(rèn)識。
       2018年,由北京普瑞億科科技有限公司與中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所聯(lián)合研發(fā)的PRI-8800全自動變溫培養(yǎng)土壤溫室氣體在線測量系統(tǒng),一經(jīng)推出便得到了廣泛關(guān)注。該系統(tǒng)在土壤有機(jī)質(zhì)分解速率、Q10及其調(diào)控機(jī)制方面提供了一整套高效的解決方案,為科研人員提供室內(nèi)變溫培養(yǎng)模擬野外環(huán)境的條件,讓科研可以更廣、更深層次地開展,相關(guān)文章發(fā)表已達(dá)17篇。
       今天與大家分享的文章是羅忠奎課題組關(guān)于揭示剖面土壤有機(jī)碳分解對溫度變化的響應(yīng)特征及其控制因子的研究。
 
       在該項(xiàng)研究中,針對土壤培養(yǎng)和Q10估算,采用PRI-8800作為關(guān)鍵設(shè)備之一,該成果發(fā)表于《Soil Biology and Biochemistry》,我們一起學(xué)習(xí)一下吧!
 

       在氣候變暖的背景下,土壤有機(jī)碳分解溫度敏感性(Q10)的研究主要集中在表層土壤,而深層土壤有機(jī)碳分解特征及其控制因子還未得到充分的認(rèn)識,這將會明顯增加陸地生態(tài)系統(tǒng)土壤碳庫—氣候反饋的強(qiáng)度和方向預(yù)測的不確定性。
       針對上述問題,浙江大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院遙感所羅忠奎研究員課題組在中國西藏東南部,采集沿著海拔區(qū)間約2500米(約2100米至約4600米)的樣帶(從常綠闊葉林到高寒草甸)10個(gè)地點(diǎn)、5個(gè)連續(xù)土層深度(0-10、10-20、20-30、30-50和50-100 cm)土壤樣品,結(jié)合13C-NMR和物理化學(xué)分組技術(shù)表征了有機(jī)碳的化學(xué)分子結(jié)構(gòu)和物理化學(xué)穩(wěn)定性,并對剖面土壤進(jìn)行培養(yǎng)(128天),評估了土壤有機(jī)碳分解的溫度敏感性及其主要影響因子。
 
圖1.不同海拔和土層間Q10值的分布,Q10-cum,基于128天累積培養(yǎng)呼吸計(jì)算;Q10-q,基于累積消耗碳組分0-0.1%、0.2-0.3%、0.4-0.5%計(jì)算;Q10-k基于模型模擬快庫、慢庫、惰庫計(jì)算。
 
 
表1.海拔和土層對不同Q10的影響

       研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)不同海拔和不同土層土壤有機(jī)碳的化學(xué)穩(wěn)定性和物理化學(xué)穩(wěn)定性都存在顯著差異。高海拔地區(qū)(海拔3600米以上的冷杉林和高山草甸)土壤有機(jī)碳的化學(xué)抗性高于低海拔地區(qū)。土壤有機(jī)碳分解的Q10受土壤深度和海拔高度的顯著影響。而深度對Q10的影響遠(yuǎn)小于海拔梯度對Q10的影響。高海拔地區(qū)土壤有機(jī)碳礦化的溫度敏感性高于低海拔地區(qū)。
 
 
圖2.隨機(jī)森林模型明確氣候因素、土壤理化性質(zhì)、化學(xué)組分和物理保護(hù)對Q10-q的影響

       土壤有機(jī)碳的化學(xué)性質(zhì)在土壤有機(jī)碳礦化溫度敏感性的變異中起主要解釋作用,其中有機(jī)碳疏水性、累積礦化碳組分和烷基碳/氧烷基碳比率為重要性前三的土壤有機(jī)碳化學(xué)性質(zhì);土壤有機(jī)碳物理保護(hù)作用次之。
 
 
 
圖3.氣候、土壤理化性質(zhì)、化學(xué)組分和物理保護(hù)對Q10的影響
 
       有機(jī)碳的化學(xué)組成及其對分解的物理化學(xué)保護(hù)對Q10值的解釋方差貢獻(xiàn)了80%。路徑分析表明,氣候通過調(diào)控土壤有機(jī)碳的化學(xué)組成及其物理化學(xué)穩(wěn)定性間接影響Q10。基于數(shù)據(jù)約束的碳模型進(jìn)一步揭示,快速、緩慢和被動碳庫的Q10表現(xiàn)出顯著差異,這是由于其分解過程中化學(xué)組成參與和物理化學(xué)保護(hù)的不同造成。
       研究成果以“Climate-induced shifts in composition and protection regulate temperature sensitivity of carbon decomposition through soil profile”為題,于2022年6月2日在線發(fā)表于土壤學(xué)科領(lǐng)域著名期刊Soil Biology and Biochemistry(5年影響因子8.312)。浙江大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院助理研究員毛霞麗為第一作者,博士研究生鄭金陽成為共同第一作者,浙江大學(xué)環(huán)資與資源學(xué)院研究員羅忠奎為通訊作者。該項(xiàng)目得到國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41930754、32171639),國家重點(diǎn)研發(fā)政府間國際科技創(chuàng)新合作項(xiàng)目(2021YFE0114500),中央高;A(chǔ)研究基金(226-2022-00084)。
相關(guān)論文信息:Mao X1, Zheng J1, Yu W, Guo X, Xu K, Zhao R, Xiao L, Wang M, Jiang Y, Zhang S, Luo L, Chang J, Shi Z, Luo Z* 2022. Climate-induced shifts in composition and protection regulate temperature sensitivity of carbon decomposition through soil profile. Soil Biology and Biochemistry 172, 108743.
全文鏈接:https://doi.org/10.1016/j.soilbio.2022.108743

UPGRADED!
為了更好地助力土壤研究
服務(wù)國家“雙碳”目標(biāo)
普瑞億科從未停止創(chuàng)新的腳步
歷時(shí)一年的研究與探索
2022年全新升級的PRI-8800重磅上線
升級后的系統(tǒng)有哪些亮點(diǎn)?
我們一起了解一下~
 
       土壤有機(jī)質(zhì)分解速率(R)對溫度變化的響應(yīng)非常敏感。溫度敏感性參數(shù)(Q10)可以刻畫土壤有機(jī)質(zhì)分解對溫度變化的響應(yīng)程度。Q10是指溫度每升高10℃,R所增加的倍數(shù);Q10值越大,表明土壤有機(jī)質(zhì)分解對溫度變化就越敏感。Q10不僅取決于有機(jī)質(zhì)分子的固有動力學(xué)屬性,也受到環(huán)境條件的限制。Q10能抽象地描述土壤有機(jī)質(zhì)分解對溫度變化的響應(yīng),在不同生態(tài)類型系統(tǒng)、不同研究間架起了一個(gè)規(guī)范的和可比較的參數(shù),因此其研究意義重大。
       以往Q10研究通過選取較少的溫度梯度(3-5個(gè)點(diǎn))進(jìn)行測量,從而導(dǎo)致不同土壤的呼吸對溫度變化擬合相似度高的問題無法被克服。Robinson最近的研究(2017)指出,最低20個(gè)溫度梯度擬合土壤呼吸對溫度的響應(yīng)曲線可以有效解決上述問題。PRI-8800全自動變溫土壤溫室氣體在線測量系統(tǒng)為Q10的研究提供了強(qiáng)有力的工具,不僅能用于測量Q10對環(huán)境變量主控溫度因子的響應(yīng),也能用于測量其對土壤含水量、酶促反應(yīng)、有機(jī)底物、土壤生物及時(shí)空變異等的響應(yīng)。PRI-8800為Q10對關(guān)聯(lián)影響因子的研究,提供了一套快捷、高效、準(zhǔn)確的整體解決方案。

0主要特點(diǎn)
  • 可進(jìn)行恒溫或變溫培養(yǎng)設(shè)定;

  • 溫度控制波動優(yōu)于±0.05℃;

  • 平均升降溫速率不小于1°C/min;

  • 150ml樣品瓶適配25位樣品盤;

  • 具有CO2預(yù)降低的雙回路設(shè)計(jì);

  • 一體化設(shè)計(jì),內(nèi)置CO2 H2O模塊;

  • 可以外接濃度和同位素分析儀等。


02 PRI-8800 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
1)溫度依賴性的研究:既然溫度的變化會極大影響土壤呼吸,基于溫度變化的Q10研究成為科學(xué)家研究中重中之重。2017年Robinson提出的最低20個(gè)溫度梯度擬合土壤呼吸對溫度響應(yīng)曲線的建議,將糾正以往研究人員只設(shè)置3-5個(gè)溫度點(diǎn)(大約相隔5-10℃)進(jìn)行呼吸測量的做法,該建議能解決傳統(tǒng)方法因溫度梯度少而導(dǎo)致的不同土壤的呼吸對溫度變化擬合相似度高的問題,更能提升不同的理論模型或隨后模型推算結(jié)果的準(zhǔn)確性。而上述至少20個(gè)溫度點(diǎn)的設(shè)置和對應(yīng)的土壤呼吸測量,僅僅需要在PRI-8800程序中預(yù)設(shè)幾個(gè)溫度梯度即可完成多個(gè)樣品在不同溫度下的自動測量,這將極大提高科學(xué)家的工作效率。
除了上述變溫應(yīng)用案例外,科學(xué)家還可以依據(jù)自己的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)行諸如日變化、月變化、季節(jié)變化、甚至年度溫度變化的模擬培養(yǎng),通過PRI-8800的“傻瓜式”操作測量,將極大減少科學(xué)家實(shí)驗(yàn)實(shí)施的周期和工作量,并提高了工作效率。PRI-8800全自動變溫培養(yǎng)土壤CO2 H2O在線測量系統(tǒng)主要包含自動進(jìn)樣器、水槽、壓縮機(jī)、CO2 H2O 分析儀、內(nèi)部計(jì)算機(jī)、25位樣品盤等,25個(gè)樣品瓶。
PRI-8800除了具有上述變溫培養(yǎng)的特色,還可以進(jìn)行恒溫培養(yǎng),抑或是恒溫/變溫交替培養(yǎng),這些組合無疑拓展了系統(tǒng)在不同溫度組合條件下的應(yīng)用場景。
2)水分依賴性的研究:多數(shù)研究表明,在溫度恒定的情況下,Q10很容易受土壤含水量的影響,表現(xiàn)出一定的水分依賴特性。PRI-8800可以通過手動調(diào)整土壤含水量的做法,并在PRI-8800快速連續(xù)測量模式下,實(shí)現(xiàn)不同水分梯度條件下土壤呼吸的精準(zhǔn)測量,而PRI-8800的邏輯設(shè)計(jì),為短期、中期和長期濕度控制條件下的土壤呼吸的連續(xù)、高品質(zhì)測量提供了可能。
3)底物依賴性的研究:底物物質(zhì)量與Q10密切相關(guān),這里的底物包含不限于自然態(tài)的土壤,如含碳量,含氮量,易分解/難分解的碳比例、土壤粘粒含量、酸堿鹽度等;也可能包含了某些外源底物,如外源的生物質(zhì)碳、微生物種群、各種肥料、呼吸促進(jìn)/抑制劑、同位素試劑等。通過PRI-8800快速在線變溫培養(yǎng)測量,能加速某些研究進(jìn)程并獲得可靠結(jié)果,如生物質(zhì)炭在土壤改良過程中的土壤呼吸研究、緩釋肥緩釋不同階段對土壤呼吸的持續(xù)影響、鹽堿土壤不同改良措施下的土壤呼吸的變化響應(yīng)等等。
4)生物依賴性的研究:土壤呼吸包含土壤微生物呼吸(>90%)和土壤動物呼吸(1-10%),土壤微生物群落對Q10影響重大。通過溫度響應(yīng)了解培養(yǎng)前后的微生物種群和數(shù)量的變化以及對應(yīng)的土壤呼吸速率的變化有重要意義。外源微生物種群的添加,或許幫助科學(xué)家找出更好的Q10對土壤生物依賴性的響應(yīng)解析。

03 PRI-8800相關(guān)文獻(xiàn)信息
1.Li, C., Xiao, C.W., Guenet, B., Li, M.X., Xu, L., He, N.P. 2022. Short-term effects of labile organic C addition on soil microbial response to temperature in a temperate steppe. Soil Biology and Biochemistry 167, 108589. https://doi.org/10.1016/j.soilbio.2022.108589.
2.Jiang ZX, Bian HF, Xu L, He NP. 2021. Pulse effect of precipitation: spatial patterns and mechanisms of soil carbon emissions. Frontiers in Ecology and Evolution, 9: 673310.
3.Liu Y, Xu L, Zheng S, Chen Z, Cao YQ, Wen XF, He NP. 2021. Temperature sensitivity of soil microbial respiration in soils with lower substrate availability is enhanced more by labile carbon input. Soil Biology and Biochemistry, 154: 108148.
4.Bian HF, Zheng S, Liu Y, Xu L, Chen Z, He NP. 2020. Changes in soil organic matter decomposition rate and its temperature sensitivity along water table gradients in cold-temperate forest swamps. Catena, 194: 104684.
5.Xu M, Wu SS, Jiang ZX, Xu L, Li MX, Bian HF, He NP. 2020. Effect of pulse precipitation on soil CO2 release in different grassland types on the Tibetan Plateau. European Journal of Soil Biology, 101: 103250.
6.Liu Y, He NP, Xu L, Tian J, Gao Y, Zheng S, Wang Q, Wen XF, Xu XL, Yakov K. 2019. A new incubation and measurement approach to estimate the temperature response of soil organic matter decomposition. Soil Biology & Biochemistry, 138, 107596.
7.Liu Y, He NP, Wen XF, Xu L, Sun XM, Yu GR, Liang LY, Schipper LA. 2018. The optimum temperature of soil microbial respiration: Patterns and controls. Soil Biology and Biochemistry, 121: 35-42.
8.Liu Y, Wen XF, Zhang YH, Tian J, Gao Y, Ostle NJ, Niu SL, Chen SP, Sun XM, He NP. Widespread asymmetric response of soil heterotrophic respiration to warming and cooling. Science of Total Environment, 635: 423-431.
9.Wang Q, He NP, Xu L, Zhou XH. 2018. Important interaction of chemicals, microbial biomass and dissolved substrates in the diel hysteresis loop of soil heterotrophic respiration. Plant and Soil, 428: 279-290.
10.Wang Q, He NP, Xu L, Zhou XH. 2018. Microbial properties regulate spatial variation in the differences in heterotrophic respiration and its temperature sensitivity between primary and secondary forests from tropical to cold-temperate zones. Agriculture and Forest Meteorology, 262, 81-88.
11.Li J, He NP, Xu L, Chai H, Liu Y, Wang DL, Wang L, Wei XH, Xue JY, Wen XF, Sun XM. 2017. Asymmetric responses of soil heterotrophic respiration to rising and decreasing temperatures. Soil Biology & Biochemistry, 106: 18-27.
12.Liu Y, He NP, Xu L, Niu SL, Yu GR, Sun XM, Wen XF. 2017. Regional variation in the temperature sensitivity of soil organic matter decomposition in China’s forests and grasslands. Global Change Biology, 23: 3393-3402.
13.Wang Q, He NP*, Liu Y, Li ML, Xu L. 2016. Strong pulse effects of precipitation event on soil microbial respiration in temperate forests. Geoderma, 275: 67-73.
14.Wang Q, He NP, Yu GR, Gao Y, Wen XF, Wang RF, Koerner SE, Yu Q*. 2016. Soil microbial respiration rate and temperature sensitivity along a north-south forest transect in eastern China: Patterns and influencing factors. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 121: 399-410.
15.He NP, Wang RM, Dai JZ, Gao Y, Wen XF, Yu GR. 2013. Changes in the temperature sensitivity of SOM decomposition with grassland succession: Implications for soil C sequestration. Ecology and Evolution, 3: 5045-5054.
16.何念鵬, 劉遠(yuǎn), 徐麗, 溫學(xué)發(fā), 于貴瑞, 孫曉敏. 2018. 土壤有機(jī)質(zhì)分解溫度敏感性研究:培養(yǎng)與測定模式. 生態(tài)學(xué)報(bào), 38: 4045-4051.
17.Mao X1, Zheng J1, Yu W, Guo X, Xu K, Zhao R, Xiao L, Wang M, Jiang Y, Zhang S, Luo L, Chang J, Shi Z, Luo Z* 2022. Climate-induced shifts in composition and protection regulate temperature sensitivity of carbon decomposition through soil profile. Soil Biology and Biochemistry 172, 108743.

 

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