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機(jī)載高光譜成像和激光雷達(dá)相融合用于洋白蠟EAB危害的早期監(jiān)測(cè)

瀏覽次數(shù):1571 發(fā)布日期:2022-8-10  來(lái)源:理加聯(lián)合
Resonon+LR1601 | 機(jī)載高光譜成像和激光雷達(dá)相融合用于洋白蠟EAB危害的早期監(jiān)測(cè)及新的EAB監(jiān)測(cè)指數(shù)-NDVI
 

 

      北京百萬(wàn)畝平原造林項(xiàng)目種植了大面積的北美外來(lái)樹(shù)種—洋白蠟。作為一種外來(lái)樹(shù)種,它極易受到中國(guó)本土害蟲(chóng)—白蠟窄吉。‥AB)的危害。在EAB危害早期,洋白蠟沒(méi)有明顯的受害癥狀,危害嚴(yán)重后洋白蠟則會(huì)大量死亡,因此,亟須開(kāi)發(fā)出一個(gè)精準(zhǔn)有效的EAB危害的早期監(jiān)測(cè)技術(shù)以阻止其進(jìn)一步擴(kuò)散蔓延。遙感技術(shù)對(duì)識(shí)別樹(shù)木大尺度生理和形態(tài)變化至關(guān)重要,激光雷達(dá)可以準(zhǔn)確采集物體的三維信息,進(jìn)行單木分割,提取每棵樹(shù)的位置和結(jié)構(gòu)信息,從而對(duì)森林進(jìn)行精準(zhǔn)管理。無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的快速發(fā)展極大地增強(qiáng)了激光雷達(dá)在森林健康監(jiān)測(cè)方面的能力。然而,目前尚未有相關(guān)研究將機(jī)載高光譜圖像(UAV-UI)和激光雷達(dá)(LiDAR)相結(jié)合進(jìn)行EAB監(jiān)測(cè)。
 

      基于此,在所附的文章中,來(lái)自北京林業(yè)大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)于2019年8月和9月在中國(guó)北京通州區(qū)漷縣鎮(zhèn)(37.7125°N,116.8528°E)(圖1)的一片白蠟樹(shù)林進(jìn)行了相關(guān)研究。作者將機(jī)載高光譜圖像(Resonon Pika L高光譜相機(jī))和激光雷達(dá)(LR1601-IRIS機(jī)載激光雷達(dá)系統(tǒng)(依銳思,北京理加聯(lián)合科技有限公司))相融合(圖2)監(jiān)測(cè)了EAB對(duì)白蠟?zāi)镜奈:Γ饕芯磕繕?biāo)為:(1)確定哪個(gè)窄波段光譜HI數(shù)據(jù)和3D LiDAR數(shù)據(jù)最有利于白蠟樹(shù)EAB危害的早期監(jiān)測(cè);(2)結(jié)合UAV-HI和LiDAR,開(kāi)發(fā)一種有效且快速方法進(jìn)行EAB相關(guān)脅迫的早期監(jiān)測(cè);以及(3)開(kāi)發(fā)半自動(dòng)分類器用于北京地區(qū)白蠟樹(shù)EAB的早期監(jiān)測(cè)。
 

圖1 北京EAB研究區(qū)。黃色方框表示UAV飛行區(qū)域,紅色方框表示兩個(gè)采樣點(diǎn)位置。

圖2 LR1601-IRIS LiDAR和Pika L高光譜成像儀機(jī)載系統(tǒng)。

圖3 試驗(yàn)流程圖。


結(jié)果

      通過(guò)PLS-VIP算法,確定R678 nm是對(duì)EAB危害最敏感的高光譜單波段。在此基礎(chǔ)上,提出了一個(gè)新的EAB早期監(jiān)測(cè)指數(shù)-NDVI(776,678)。LiDAR數(shù)據(jù)被用來(lái)進(jìn)行單木分割和提供單木三維結(jié)構(gòu)信息。通過(guò)使用NDVI(776,678)指數(shù),不同受害程度白蠟樹(shù)的分類準(zhǔn)確率得到了較大提升。其中,健康樹(shù)木的準(zhǔn)確度為90%,輕度受害的準(zhǔn)確度為76.25%,中度危害的準(zhǔn)確度為58.33%,重度危害的準(zhǔn)確度為100%,總準(zhǔn)確度為82.90%。
 

圖4 在選定的敏感波段范圍內(nèi):(a)400-1000 nm;(b)484-571 nm;(c)608-698 nm;(d)938-1000 nm,不同EAB危害階段白蠟樹(shù)冠層平均反射率值。
 

表1 六個(gè)數(shù)據(jù)集對(duì)四個(gè)EAB危害程度的RF分類結(jié)果。

圖5 (a)飛行區(qū)內(nèi)的HI。(b)包含NDVI(776,678),
11個(gè)其他植被指數(shù)和10個(gè)LiDAR指標(biāo)在內(nèi)的EAB危害制圖。


【結(jié)論】

      闊葉樹(shù)鉆蛀性害蟲(chóng)的精準(zhǔn)治理是可持續(xù)森林管理不可或缺的一部分。由于鉆蛀性害蟲(chóng)管理的復(fù)雜性,需要高技術(shù)手段進(jìn)行有效和準(zhǔn)確管理。無(wú)人機(jī)高光譜、激光雷達(dá)和人工智能技術(shù)相結(jié)合為精準(zhǔn)森林提供了有效解決方案。本研究從HI中收集了窄帶光譜信息,從LiDAR中收集了3D數(shù)據(jù),并開(kāi)發(fā)了新的植被指數(shù),NDVI(776,678),用于白蠟樹(shù)EAB危害的精準(zhǔn)管理。在HI的原始窄波段反射率光譜中,678 nm處的反射率是檢測(cè)白蠟樹(shù)EAB危害最敏感的波段。LiDAR成功用于單木分割。單獨(dú)使用LiDAR數(shù)據(jù)區(qū)分白蠟?zāi)疚:﹄A段的準(zhǔn)確度很低,表明LiDAR對(duì)洋白蠟EAB危害早期監(jiān)測(cè)不敏感。
 

      新指數(shù),NDVI(776,678),在白蠟樹(shù)健康,輕度和中度階段存在統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著差異(p < 0.0001)。同時(shí),當(dāng)結(jié)合HI和LiDAR時(shí),其識(shí)別輕度EAB危害階段的準(zhǔn)確度為76.25%,對(duì)所有危害階段的總準(zhǔn)確度為82.90%,這高于未使用NDVI(776,678)情況下的準(zhǔn)確度。
 

       因此,NDVI(776,678)是一個(gè)很好的新窄波段植被指數(shù),可用于洋白蠟不同EAB感染階段制圖,也可用于指導(dǎo)北京地區(qū)闊葉樹(shù)健康遙感監(jiān)測(cè)。
 

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