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組學(xué)大神Matthias Mann又一力作:酒精相關(guān)肝病的非侵入性蛋白標(biāo)志物

瀏覽次數(shù):1871 發(fā)布日期:2022-6-15  來源:中科新生命

酒精相關(guān)肝。ˋLD)是常見的慢性肝病,經(jīng)常導(dǎo)致肝硬化;隨著發(fā)病率上升,已成為肝移植的主要適應(yīng)癥。ALD從酒精相關(guān)脂肪肝開始,到以肝臟炎癥為特征的亞臨床脂肪肝性肝炎,進(jìn)而出現(xiàn)進(jìn)行性纖維化,最終導(dǎo)致肝硬化。目前將近75%的ALD患者在發(fā)生失代償期肝硬化后才被診斷,導(dǎo)致錯過了最佳治療階段。肝病的準(zhǔn)確診斷依賴活檢,這會導(dǎo)致1%的患者出現(xiàn)嚴(yán)重并發(fā)癥。而現(xiàn)有的非侵入性生物標(biāo)志物在疾病早期準(zhǔn)確性有限,嚴(yán)重減少了及時發(fā)現(xiàn)和干預(yù)疾病的機(jī)會。

2022年6月,馬克斯·普朗克生物化學(xué)研究所Matthias Mann團(tuán)隊在Nature medicine(IF 50.768)上發(fā)表題為"Noninvasive proteomic biomarkers for alcohol-related liver disease“的研究文章,作者利用DIA蛋白質(zhì)組學(xué)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法,成功確定了三組生物標(biāo)志物,可以檢測顯著纖維化、輕度炎癥活動和任何脂肪變性。換言之,該研究標(biāo)志物可檢測任何肝損傷,并幫助預(yù)測患者是否具有疾病進(jìn)展風(fēng)險,有巨大的臨床應(yīng)用潛力。


 

研究材料

ALD篩選隊列(n=459,均有血液樣本,其中79人有肝臟活檢組織);
健康隊列(n=137,均有血液樣本);
獨立ALD驗證隊列(n=63,均有血液樣本)

 

技術(shù)路線

步驟1:患者入組及基線信息分析;步驟2: 蛋白組學(xué):分析肝臟病變對肝臟和血漿蛋白質(zhì)組的影響;步驟3:數(shù)據(jù)分析:肝臟和血漿蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)整合;步驟4: 機(jī)器學(xué)習(xí):ALD早期病理學(xué)生物標(biāo)志物;步驟5: 獨立隊列驗證模型性能。


研究結(jié)果

1. 患者入組及基線信息分析

本研究人群來自三個隊列的參與者:1)腸肝軸-ALD隊列(GALA-ALD),n=459,具有隨訪數(shù)據(jù)的前瞻性隊列(連續(xù)招募的具有有害飲酒史的患者,代表疾病早期的無癥狀A(yù)LD);2)腸肝軸-健康參與者(GALA-HP),n=137。與GALA-ALD相匹配的橫斷面隊列;3)獨立ALD驗證隊列,n=63,來自ALD篩查研究的橫斷面隊列。作者進(jìn)一步統(tǒng)計了所有受試者的臨床特征。
 

表1 參與者基線特征


2. 蛋白組學(xué):分析肝臟病變對肝臟和血漿蛋白質(zhì)組的影響
 

肝臟蛋白質(zhì)組檢測出717種獨特差異蛋白(占總量化蛋白的13%)。其中658種蛋白在纖維化階段,135種蛋白在炎癥活動階段,68種蛋白在脂肪變性階段發(fā)生顯著失調(diào)。纖維化對肝臟蛋白質(zhì)組的影響最大、其次是炎癥;而炎癥過程中失調(diào)的所有蛋白質(zhì)中84%在纖維化中失調(diào)。根據(jù)人類蛋白質(zhì)圖譜的注釋對失調(diào)蛋白進(jìn)行分組,發(fā)現(xiàn)隨著纖維化的增加,87%注釋為肝臟特異性的蛋白在肝組織中下調(diào);相反,80%注釋為分泌的蛋白質(zhì)被上調(diào)。在纖維化階段最相關(guān)的前20種蛋白中,主要是肝臟分泌的蛋白(如TGFBI 和 EMILIN1),纖維化相關(guān)蛋白(如IGFBP7和 TNXB)。此外,前20種驗證相關(guān)蛋白中約50%是細(xì)胞骨架蛋白,指征了炎癥過程中肝臟細(xì)胞結(jié)構(gòu)變化。而脂滴蛋白PLIN2和脂肪酸結(jié)合蛋白4(FABP4)可作為NAFLD47患者從單純脂肪變性變向非酒精性脂肪肝炎的預(yù)測標(biāo)志物,與肝脂肪變性相關(guān)的系數(shù)分別排在第1和第16位。
 

圖1 肝臟病變導(dǎo)致肝臟蛋白質(zhì)重塑
 

血漿蛋白質(zhì)組檢測發(fā)現(xiàn),共225種蛋白在纖維化階段(206種)、炎癥活動(163種)和脂肪變性(48種)的組織學(xué)階段發(fā)生顯著變化。其中,隨著纖維化階段增加,134中蛋白上調(diào)、91中下調(diào)。在注釋為肝臟特異性或分泌的失調(diào)蛋白中,分別發(fā)現(xiàn)83%和64%被下調(diào)。下調(diào)的簇包含參與補(bǔ)體系統(tǒng)蛋白、凝血級聯(lián)反應(yīng)相關(guān)蛋白、載體蛋白和和載體蛋白。相關(guān)性分析顯示,分別有106種、55種和5種蛋白與纖維化、炎癥和脂肪變性相關(guān)。其中補(bǔ)體成分C7、QSOX1和LGALS3BP與纖維化程度相關(guān)性最高(也是前三個與炎癥相關(guān)蛋白),具有纖維化和炎癥標(biāo)志物潛力。


圖2 肝臟病變重塑了血漿蛋白質(zhì)組

 

3. 數(shù)據(jù)分析:肝臟和血漿蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)整合

肝臟和血漿中總共有420種蛋白質(zhì)被量化, 他們在二維空間中的水平表現(xiàn)出雙模態(tài)模式。其中一組蛋白質(zhì),肝臟和血漿的相對豐度排名在很大程度上是相關(guān)的 (“對角聚類”),而另一組沒有相關(guān)性(“垂直聚類”)。相關(guān)性分析顯示,112種蛋白在肝臟和血漿樣本之間存在顯著關(guān)聯(lián)。肝臟和血漿蛋白質(zhì)組的協(xié)方差分析中找到46種共調(diào)控蛋白,功能涉及免疫和炎癥反應(yīng)、細(xì)胞粘附、ECM組織、蛋白酶抑制劑和細(xì)胞內(nèi)酶等。
 

圖3 肝臟-血漿蛋白質(zhì)組整合

 

4. 機(jī)器學(xué)習(xí):ALD早期病理學(xué)生物標(biāo)志物

作者比較了22種機(jī)器學(xué)習(xí)分析方法,并確定邏輯回歸模型作為最終分類器。作者選定三組標(biāo)志物分別識別顯著纖維化(9種蛋白)、輕度炎癥活動(6種蛋白)和任何程度的肝脂肪變性(6種蛋白)。在包含三組標(biāo)志物的22個蛋白中,有8種在血漿和肝臟中受到協(xié)同調(diào)節(jié),包括 C7、LGALS3BP、TGFBI、ALDOB、CLEC3B、FBLN1、ATRN 和 SERPINF1。重要的是,這三組標(biāo)志物對顯著纖維化(AUC=0.90,95% CI=0.899–0.905)、輕度炎癥(AUC=0.85,95% CI 0.851–0.858)和脂肪變性(AUC=0.91,95% CI 0.907– 0.915)均有很好的診斷效能,且優(yōu)于現(xiàn)有的15項臨床測試模型。
 

圖4 基于血漿蛋白質(zhì)組的纖維化、炎癥和脂肪變性預(yù)測模型

 

5. 獨立隊列驗證模型性能

驗證結(jié)果顯示,在健康對照組(n=136)中,該模型正確排除了顯著纖維化、晚期纖維化和輕度炎癥,其準(zhǔn)確率分別是99%、100%和98% ,約15%的個體被歸為脂肪變性陽性,與他們BMI與ALD隊列一致相關(guān)。此外,在有酒精濫用史且由于肝硬度低而未進(jìn)行活檢的患者子集(n=97)中,該模型排除顯著和晚期纖維化的準(zhǔn)確率分別是93%和100%。接著,作者在獨立的ALD隊列(n=63)中進(jìn)行驗證,顯著纖維化和輕度炎癥的模型效能高于其他同類模型,ROC-AUC分別是0.87和0.81。更重要的是,顯著纖維化的蛋白組學(xué)模型相比于現(xiàn)有標(biāo)志物,對患者肝臟相關(guān)事件(LRE)具有最高的判別準(zhǔn)確率(Harrell's C  = 0.900 ,3年和5年AUC分別是 0.945和0.933);對于全因死亡率,蛋白組學(xué)模型也表現(xiàn)最好(Harrell's C  = 0.789、3 年和 5 年 AUC 分別 = 0.836 和 0.818)。
 

圖5 模型性能驗證和預(yù)測能力評估
 

 小編小結(jié)

作者結(jié)合了3個隊列(一個前瞻性、一個橫斷面和一個獨立隊列),利用DIA蛋白組學(xué)技術(shù)探究肝臟病理生理相關(guān)的肝臟和血漿蛋白組學(xué)變化,發(fā)現(xiàn)肝臟和血漿蛋白質(zhì)組在ALD期間都經(jīng)歷了廣泛的重塑過程,其中影響最大的是纖維化,其次是炎癥和脂肪變性。接著,作者還利用機(jī)器學(xué)習(xí)定義了用于同時檢測“顯著”纖維化(纖維化階段 ≥F2)、輕度炎癥活動和任何脂肪變性的生物標(biāo)志物組,并在與現(xiàn)有的測試比較中展現(xiàn)了優(yōu)于或可比同類比較器的性能。重要的是,結(jié)合隨訪數(shù)據(jù)進(jìn)一步證實了蛋白組學(xué)模型對于肝臟相關(guān)事件和全因死亡率的高預(yù)后性能。本研究為酒精性肝病的臨床精準(zhǔn)防治奠定了基礎(chǔ)。
來源:上海中科新生命生物科技有限公司
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