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尼康顯微鏡人工智能(AI)模塊NIS-A NIS.ai在細(xì)胞熒光成像的應(yīng)用

瀏覽次數(shù):1584 發(fā)布日期:2020-9-16  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負(fù)

尼康儀器有限公司將人工智能(AI)和顯微鏡融合,發(fā)布全新技術(shù)解決方案:顯微鏡專用AI模塊NIS-A NIS.ai,實(shí)現(xiàn)高精度的成像處理和圖像分析等。

 

集合三大功能 實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的技術(shù)集成

NIS-A NIS.ai是尼康成像軟件NIS-Elements的專用模塊,運(yùn)用了AI技術(shù)中的深度學(xué)習(xí)功能。模塊通過對成像處理與圖像分析的判斷基準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),可以有效地改善研究人員的工作流程并提高效率。

NIS-A NIS.ai集合了三大功能,分別是即使曝光時間短也可獲取高清晰圖像的Enhance.ai、將未經(jīng)染色的細(xì)胞成像轉(zhuǎn)化為熒光成像的Convert.ai以及快速提取目標(biāo)細(xì)胞的Segment.ai。

 

*NIS-Elements是尼康的顯微鏡軟件主體,集合智能化設(shè)備控制、強(qiáng)大的圖像分析、可視化、歸檔功能等,實(shí)現(xiàn)了圖像軟件技術(shù)的突飛猛進(jìn)。

滿足多方面需求的高效解決方案

隨著醫(yī)學(xué)和生物學(xué)領(lǐng)域更加深入和多樣化的研究拓展,清晰高速的活體成像及大數(shù)據(jù)的高效分析這兩方面的需求將會與日俱增。此外,在細(xì)胞觀察方面,研究人員一直在尋找方法,試圖減少因激光等照射熒光染色細(xì)胞而導(dǎo)致的光毒性影響。

為了應(yīng)對未來的發(fā)展和多樣化的需求,尼康將發(fā)揮自身技術(shù)優(yōu)勢,不斷通過融合AI(人工智能)等先進(jìn)技術(shù)提供革新的解決方案,為化的削減研究時間、人員作業(yè)負(fù)擔(dān)以及成本損耗做出貢獻(xiàn)。

 

發(fā)售概要

產(chǎn)品名稱 顯微鏡用AI模塊「NIS-A NIS.ai」
發(fā)售時間 2020年1月

 

產(chǎn)品特性

1. 即使曝光時間短也可獲取高清晰圖像的Enhance.ai

Enhance.ai能將曝光時間短的噪點(diǎn)圖像轉(zhuǎn)變?yōu)榈驮肭覠晒庑盘柷逦膱D像。采用較短的曝光時間不僅利于捕捉細(xì)胞的快速運(yùn)動,還能減少光毒性和熒光漂白的影響。

 

圖像案例

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上圖在HT1080細(xì)胞(人纖維肉瘤)中發(fā)現(xiàn)的由mCherry(熒光蛋白)標(biāo)記的CD63(膜蛋白)的共聚焦熒光圖像。10毫秒的短時間曝光下所獲得的噪點(diǎn)圖像,經(jīng)過Enhance.ai的處理后變得清晰,CD63(膜蛋白)在細(xì)胞內(nèi)的分布清楚可見。

 

拍攝:東京大學(xué)大學(xué)院理學(xué)系研究科 白崎善隆先生

細(xì)胞提供:公益財團(tuán)法人癌癥研究會癌癥研究所  芝清隆先生

 

2. 將未經(jīng)染色的細(xì)胞成像轉(zhuǎn)化為熒光成像的Convert.ai

Convert.ai能將未經(jīng)染色的微分干涉成像及相襯成像等轉(zhuǎn)化為虛擬熒光成像。這樣不僅可以減少時間與成本的消耗、抑制由熒光觀察而產(chǎn)生的光毒性,還可以進(jìn)行長時間的實(shí)時觀察。

 

圖像案例

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上圖HeLa細(xì)胞的圖像。由微分干涉觀察法采集到的成像經(jīng)由Convert.ai處理后,可轉(zhuǎn)化為熒光成像。即使不進(jìn)行熒光染色,也能確認(rèn)細(xì)胞核的位置。

 

拍攝:北海道大學(xué)電子科學(xué)研究所技術(shù)部 小林健太郎先生

 

3.快速提取目標(biāo)細(xì)胞的Segment.ai

使用Segment.ai對微分干涉成像及相襯成像進(jìn)行分析,就能從混雜了不同大小、形狀及種類的細(xì)胞標(biāo)本中迅速提取目標(biāo)細(xì)胞。以前需要耗費(fèi)大量的時間及人力成本進(jìn)行的提取工作變得迅速而輕松從而大大減少用戶的工作量。

 

圖像案例

20200618-1513082150.png

 

上圖是3細(xì)胞(人胰 腺癌)細(xì)胞的圖像。由微分干涉觀察法拍攝的混合多種細(xì)胞的像,在經(jīng)過Segment.ai的處理后,可快速提取未聚合的目標(biāo)細(xì)胞,并進(jìn)行計數(shù)、確認(rèn)等下游分析。

 

拍攝:匹茲堡大學(xué)細(xì)胞生物學(xué)系Simon C. Watkins博士


了解更多信息:

https://www.microscope.healthcare.nikon.com/zh_CN/products/software/nis-elements/nis-ai

來源:尼康儀器(上海)有限公司
聯(lián)系電話:021-68412050
E-mail:3604332264@qq.com

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