模塊式植物表型分析技術(shù)方案——葡萄生長動態(tài)與品質(zhì)鑒定
為了進一步減少低品質(zhì)葡萄的產(chǎn)量，減少歐盟對葡萄酒產(chǎn)業(yè)的補貼，同時提高歐盟葡萄酒的國際競爭力，2011年歐盟啟動了EU科研項目PREMIVM（improving grape quality with multiparametric field analysis of grapes and leaves in vineyards，通過葡萄園中葡萄與葉片的田間多參數(shù)分析提高葡萄品質(zhì)）。
葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)是目前檢測植物生長狀況與受脅迫程度最為重要的無損測量技術(shù)之一，不但適用于測量葉片，也可以測量含有葉綠素的果實。同時葡萄果實在成熟過程中，其糖分、葉綠素、多酚、氮素和花青素等色素和生化成分都會有相應(yīng)的變化。反射光譜技術(shù)正是無損檢測這些成分的最佳工具。
這一項目初期主要使用PSI公司（Photon Systems Instruments）專門為此項目開發(fā)的WINEPEN 葉綠素?zé)晒馀c光譜儀。
研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在不同的生長期其葉綠素?zé)晒夤庾V都會有顯著的變化。而綠色和紅色果實的反射光譜更是有非常大的差異，表明其色素組成與相關(guān)生化成分都有極大的差異。從而為定量分析葡萄生長動態(tài)與品質(zhì)鑒定提供科學(xué)依據(jù)。
隨著技術(shù)的進步，這類研究使用的儀器從手持式的葉綠素?zé)晒馀c光譜儀，逐漸升級為葉綠素?zé)晒獬上駜x與高光譜成像儀。研究人員可以同時測量多個果實乃至整個葡萄果穗。進行葉片測量時，也可以獲得整個葉片的全面數(shù)據(jù)與相應(yīng)圖像，而不是以前手持式儀器僅僅只能測量葉片一個點的有限數(shù)據(jù)。以FluorCam葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)和Specim高光譜成像技術(shù)為代表的現(xiàn)代植物表型成像分析技術(shù)宣告植物與作物表型研究由傳統(tǒng)的一維時代，進入了更為全面、精確的二維時代。
模塊式植物表型分析技術(shù)方案推薦：
1. 基礎(chǔ)方案：FP110手持式葉綠素?zé)晒鈨x+RP410手持式植物反射光譜儀或者廠家定制WinePen
2． 進階方案：FluorCam葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)+Specim IQ 手持式高光譜成像儀
3． 高級方案：FluorCam多光譜熒光成像系統(tǒng)+ FX10/FX17 輕便型高光譜成像儀或SisuCHEMA高光譜掃描成像分析系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)：
葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)是目前檢測植物生長狀況與受脅迫程度最為重要的無損測量技術(shù)之一，不但適用于測量葉片，也可以測量含有葉綠素的果實。同時葡萄果實在成熟過程中，其糖分、葉綠素、多酚、氮素和花青素等色素和生化成分都會有相應(yīng)的變化。反射光譜技術(shù)正是無損檢測這些成分的最佳工具。
模塊式植物表型分析技術(shù)方案推薦：
1. 基礎(chǔ)方案：FP110手持式葉綠素?zé)晒鈨x+RP410手持式植物反射光譜儀或者廠家定制WinePen
2． 進階方案：FluorCam葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)+Specim IQ 手持式高光譜成像儀
3． 高級方案：FluorCam多光譜熒光成像系統(tǒng)+ FX10/FX17 輕便型高光譜成像儀或SisuCHEMA高光譜掃描成像分析系統(tǒng)
- Fernandes LM, et al. 2013. PREMIVM – improving grape quality with multiparametric field analysis of grapes and leaves in vineyards. EFITA-WCCA-CIGR Conference “Sustainable Agriculture through ICT Innovation”, Turin, Italy
- Navrátil M, et al. 2013. Fluorescence and reflectance signatures with a handheld radiometer for quality assessment in vineyards
- Serranti S, et al. 2017. Classification of Peronospora infected grapevine leaves with the use of hyperspectral imaging analysis. Spie Commercial + Scientific Sensing & Imaging
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