12月17日，溫暖如春、風(fēng)景亮麗的三亞迎來了全球種業(yè)盛會——2021國際種業(yè)科學(xué)家大會主論壇的隆重開幕。大會以“聚焦種業(yè)科技創(chuàng)新 牢筑現(xiàn)代農(nóng)業(yè)根基”為主題，嘉賓陣容群星璀璨，由20余位中外院士領(lǐng)銜，100+政府領(lǐng)導(dǎo)、中外種業(yè)科學(xué)家、專家學(xué)者、企業(yè)領(lǐng)袖、行業(yè)精英共聚三亞，聚焦技術(shù)創(chuàng)新，擘畫種業(yè)未來。    

       中外種業(yè)領(lǐng)軍單位背書，發(fā)力種業(yè)聚勢破局

　　本屆大會組織機構(gòu)涵蓋了多家種業(yè)領(lǐng)域的國內(nèi)外領(lǐng)軍單位，旨在聚各方能量，推動種業(yè)科技創(chuàng)新。本屆得到了中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會、中國種子協(xié)會、亞太種子協(xié)會、作物科學(xué)亞洲協(xié)會、國際玉米小麥改良中心、國際水稻研究所的指導(dǎo)和支持。

　　大會由中國農(nóng)業(yè)國際合作促進(jìn)會、中國作物學(xué)會、三亞崖州灣科技城管理局、世信國際會展集團共同主辦，海南世信國際展覽有限公司、海南英特斯克爾國際種業(yè)科創(chuàng)有限公司、中國國際貿(mào)易促進(jìn)委員會三亞市委員會、中國農(nóng)業(yè)國際合作促進(jìn)會技術(shù)轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展委員會、海南紅旺文化傳媒有限責(zé)任公司承辦，還得到了中國銀行三亞分行、北京創(chuàng)種科技有限公司的大力支持。

      慧諾瑞德公司應(yīng)邀參加本次大會，并展示了多種通量的植物表型技術(shù)，與來自全國各地的種業(yè)專家進(jìn)行了深入的交流探討。

　　廣聚全球種業(yè)科學(xué)家，交流新知共話發(fā)展

　　上午8:50，2021國際種業(yè)科學(xué)家大會主論壇開幕式如期舉辦。三亞市有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)、中國科協(xié)有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)等嘉賓出席了大會開幕式，由中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院原院長、中國農(nóng)業(yè)國際合作促進(jìn)會會長、國際種業(yè)科學(xué)家聯(lián)合體主席、國際農(nóng)業(yè)智庫主席翟虎渠先生致辭并宣布開幕。

　　開幕式之后，大會進(jìn)入主題演講環(huán)節(jié)。中國科學(xué)院院士、國際種業(yè)科學(xué)家聯(lián)合體主席謝華安，中國工程院院士、湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)校長鄒學(xué)校，中國科學(xué)院院士、中國科學(xué)院分子植物科學(xué)卓越創(chuàng)新中心研究員陳曉亞，中國科學(xué)院院士、中國科學(xué)院遺傳與發(fā)育生物學(xué)研究所研究員曹曉風(fēng)，中國工程院劉旭院士，中國工程院院士、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院副院長王漢中，中國工程院李玉院士，中國工程院張福鎖院士，中國工程院院士、沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)教授陳溫福，中國工程院許為鋼院士，美國科學(xué)院鄧興旺院士，美國科學(xué)院院士、中科院上海植物逆境生物中心主任朱健康，俄羅斯國家科學(xué)院院士任長忠，非洲科學(xué)院賈銀鎖院士，北京大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)學(xué)院院長研究員劉春明，國際玉米小麥中心中國辦事處主任、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物所研究員何中虎等行業(yè)知名專家分別圍繞科技創(chuàng)新與種業(yè)安全、辣椒育種、棉酚合成與品質(zhì)改良、表觀變異與作物性狀改良、科技創(chuàng)新與富硒產(chǎn)業(yè)發(fā)展、家畜基因工程育種、我國糧食安全及發(fā)展策略、主糧作物第三代雜交育種技術(shù)、基因編輯育種產(chǎn)業(yè)化、燕麥?zhǔn)w麥種業(yè)科技、水稻營養(yǎng)品質(zhì)和抗穗發(fā)芽相關(guān)基因的克隆與育種應(yīng)用、小麥品質(zhì)育種等議題進(jìn)行了精彩分享。

　　45場權(quán)威主題報告，洞悉國際種業(yè)前沿與發(fā)展

　　“一粒種子可以改變一個世界，一項技術(shù)能夠創(chuàng)造一個奇跡。”近年來，中國農(nóng)業(yè)種業(yè)科研攻關(guān)聲浪迭起、熱潮涌現(xiàn)，國家扶持政策頻繁落地，在此背景下2021國際種業(yè)科學(xué)家大會的舉辦適逢其時。為全面展現(xiàn)我國及全球種業(yè)科技發(fā)展現(xiàn)狀、加速普及科技創(chuàng)新，推動種業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，大會組委會精心籌備了“會前論壇一——領(lǐng)袖論壇”、“會前論壇二——玉米與生物技術(shù)分論壇”、“國際種業(yè)科學(xué)家大會”、“大會特別推薦與國際報告專場”等多個論壇，共45場主題報告，廣邀國內(nèi)外院士、政府主管領(lǐng)導(dǎo)、企業(yè)領(lǐng)袖等行業(yè)知名人士在大會現(xiàn)場面對面分享精彩觀點、行業(yè)新知。

　　45場主題報告內(nèi)容涵蓋中國農(nóng)業(yè)發(fā)展、種質(zhì)資源創(chuàng)制與利用、蘭科植物種業(yè)、畜禽種業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生物技術(shù)、玉米種業(yè)、干細(xì)胞育種、基因工程育種、草品種選育、粳稻品種選育、作物表觀遺傳調(diào)控和設(shè)計、藍(lán)莓種質(zhì)、種植資源保護(hù)等多個領(lǐng)域的種業(yè)現(xiàn)狀和前沿育種技術(shù)，解讀維度包括種業(yè)政策、行業(yè)發(fā)展趨勢、最新技術(shù)成果。

　　2021國際種業(yè)科學(xué)家大會主論壇的順利啟幕，為加強種業(yè)國際交流，引進(jìn)先進(jìn)理念、優(yōu)異資源、關(guān)鍵技術(shù)和高端人才，與國外機構(gòu)開展技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新等合作提供了平臺，為中國種業(yè)“引進(jìn)來”“走出去”的國際化發(fā)展之路提供了窗口。

     《植物表型資訊》是慧諾瑞德旗下專業(yè)學(xué)術(shù)公眾號，自2017年創(chuàng)辦以來已經(jīng)走過了四年多的歲月。查閱每天清晨的一篇表型學(xué)術(shù)推送，已成為眾多表型同仁起床后的第一件事。

　　這里，我們匯總了表型資訊推送的一百多篇經(jīng)典綜述，供大家參考。

1. 全球變化背景下的作物表型：測量什么以及如何做

2. 從歐洲的角度看田間作物表型獲取的機遇與需求

3. 基于深度學(xué)習(xí)的高通量表型分析加速氣孔性狀的基因發(fā)現(xiàn)

4. 表型數(shù)據(jù)管理和信息共享：加拿大表型平臺P2IRC的解決方案

5. 植物病害自動檢測研究進(jìn)展綜述

6. 用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的農(nóng)藥噴灑機器人：分類綜述和發(fā)展趨勢

7. 基因組選擇中稀疏表型的訓(xùn)練集優(yōu)化：概念概述

8. 田間表型組學(xué)：能否促進(jìn)作物改良?

9. 改善谷類作物非生物、生物和農(nóng)藝性狀組學(xué)研究的應(yīng)用、挑戰(zhàn)和前景

10. 關(guān)于藜麥表型鑒定方法的國際共識

11. Ready, Steady, Go AI：人工智能及其在表型組學(xué)中應(yīng)用的實用教程

12. 結(jié)合生理和數(shù)學(xué)改進(jìn)作物模型的需求

13. 糧食作物和豆科作物病害的檢測與分類研究

14. CT在3D 植物成像中的應(yīng)用

15. 為未來設(shè)計作物；作物增強計劃

16. Trends Plant Sci |浙江大學(xué)岑海燕研究員課題組長篇綜述基于光學(xué)傳感技術(shù)的禾谷類作物表型研究進(jìn)展

17. 高通量表型數(shù)據(jù)的時間遺傳和時空殘留效應(yīng)建模

18. 無人機熱成像：小麥案例回顧

19. Trends Plant Sci | 浙江大學(xué)岑海燕課題組受邀發(fā)表光學(xué)傳感器解譯育種工廠中的植物表型組學(xué)前沿綜述

20. 高通量表型在基因組選擇中的應(yīng)用

21. 受控環(huán)境下植物氣候響應(yīng)性狀表型分析的機遇與局限

22. 植物表型組學(xué)：從傳感器到知識

23. 禾本科植物與非生物脅迫：關(guān)于干旱和鹽脅迫的一些研究進(jìn)展

24. Gigascience：關(guān)于植物表型組學(xué)圖像獲取技術(shù)和圖像數(shù)據(jù)分析算法的綜述

25. 高光譜成像技術(shù)在植物病害檢測和植物保護(hù)中的應(yīng)用

26. Eur. J. Agron.:關(guān)于作物模型、遙感技術(shù)和數(shù)據(jù)同化方法的綜述

27. 用于動植物形態(tài)分析的3D圖像重建技術(shù)綜述

28. 植物表型組學(xué)：發(fā)展、現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

29. Plant Physiol.綜述：利用基于同步加速器的X射線熒光顯微鏡對植物元素成像分析

30. 表型組學(xué)和基因組學(xué)相融合研究植物光合作用的自然變異

31. 植物表型3D成像的處理和分析技術(shù)概要

32. 植物表型的過去、現(xiàn)在和未來

33. 田間表型：提高光能利用效率和生物量的谷物育種

34. 利用冠層高光譜數(shù)據(jù)檢測小麥葉銹病

35. 用于植物育種和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的高通量田間表型工具

36. NBT綜述：利用“加速育種”技術(shù)養(yǎng)活100億人

37. 基于【植物表型資訊】公眾號的表型進(jìn)展nano綜述

38. 基于計算機視覺和機器學(xué)習(xí)的農(nóng)業(yè)發(fā)展研究綜述

39. 高光譜成像在種子質(zhì)量和安全檢測的應(yīng)用綜述

40. 趙春江院士：植物表型組學(xué)大數(shù)據(jù)及其研究進(jìn)展

41. 作物三維測量：利用幾何學(xué)進(jìn)行植物表型分析

42. 條條大路通“生長”：基于圖像分析和生化方法的生長測量

43. 無人機（UAS）技術(shù)及其在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

44. 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域無人機遙感解決方案綜述

45. 利用機械表型對谷類作物抗倒伏性進(jìn)行評估

46. Nature綜述：提高作物產(chǎn)量的遺傳策略

47. 表型組學(xué)、基因組學(xué)和生物信息學(xué)工具在茶樹改良中的應(yīng)用

48. 棉花高通量表型分析

49. 新一代植物表型組學(xué)的發(fā)展之路

50. 基于圖像的植物病害預(yù)測模型的最新進(jìn)展

51. 利用深度學(xué)習(xí)對作物病害進(jìn)行檢測和分類

52. 從實用角度協(xié)調(diào)表型組學(xué)和基因組學(xué)以提高水稻耐鹽性

53. 用于種子質(zhì)量評估的新興熱成像技術(shù)：原理和應(yīng)用

54. 育種友好表型

55. 提高C3谷物產(chǎn)量和穩(wěn)定性的新途徑:探索穗光合作用

56. 重磅綜述丨表型：植物育種新窗口

57. 綜述：通過成像表型和基因組選擇促進(jìn)雀麥草育種

58. 植物育種高通量表型路線圖

59. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于基于圖像的高通量植物表型綜述

60. 綜述：高性價比無人機（UAV）平臺在植物育種領(lǐng)域的應(yīng)用

61. 一個用于在氣候變化下改善豆科植物對高二氧化碳反應(yīng)的綜合研究框架

62. 近距離光譜成像技術(shù)在植物病害檢測中的應(yīng)用:近期研究綜述

63. 利用合成數(shù)據(jù)集訓(xùn)練分割神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行作物種子表型分析

64. 綜述：現(xiàn)代成像技術(shù)在植物營養(yǎng)分析中的應(yīng)用

65. 結(jié)合高通量表型分析和統(tǒng)計基因組學(xué)方法對作物縱向性狀進(jìn)行遺傳改良

66. 重磅 | 金秀良博士大作：高通量評估作物性狀：地面及航空作物表型研究綜述

67. 綜述：高精度衛(wèi)星圖像應(yīng)用于作物表型

68. Genebank表型組學(xué)：提高作物種質(zhì)價值和利用性的有效策略

69. 綜述：遙感技術(shù)在病蟲害防治中的應(yīng)用

70. 綜述：深度學(xué)習(xí)在植物逆境成像中的應(yīng)用研究進(jìn)展

71. 《遺傳學(xué)年鑒》| 利用形態(tài)測量鏈接基因和植物表型

72. 微生物高通量表型組學(xué)

73. 全植株近距離高光譜成像

74. 近紅外光譜在高通量表型分析中的應(yīng)用

75. 植物高光譜圖像評估和處理技術(shù)流程

76. 利用器官水平的表型分析對小麥進(jìn)行改良

77. 根系表型是作物選擇和改良的必要工具

78. 熱成像技術(shù)在食品和農(nóng)業(yè)質(zhì)量安全檢測中的應(yīng)用

79. 綜述：成像技術(shù)在植物病害檢測中的應(yīng)用

80. 遙感和人工智能在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)恢復(fù)力的應(yīng)用潛力

81. 光合組織的耐熱性:全球系統(tǒng)綜述和未來研究！

82. 機器學(xué)習(xí)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用

83. 分蛋糕：關(guān)于植物密度響應(yīng)的定量綜述

84. 計算機視覺、機器學(xué)習(xí)在生物學(xué)中的應(yīng)用前景

85. 綜述：調(diào)節(jié)植物生長加速育種

86. 利用表型組學(xué)加快作物耐熱育種計劃

87. 熱成像†在植物脅迫檢測和表型分析中的應(yīng)用

88. 綜述:基于深度學(xué)習(xí)的植物表型圖像識別技術(shù)

89. 基于機器視覺的動植物表型識別

90. 根系表型研究

91. 高溫和干旱脅迫下高通量表型研究的瓶頸和機遇

92. 綜述：無人機在高通量植物表型研究中的最新應(yīng)用

93. 溫度升高對作物光合作用的影響：從酶到生態(tài)系統(tǒng)

94. 基于圖像的高通量表型分析在多年生黑麥草持久性評價中的應(yīng)用綜述

95. 綜述：加速育種機遇與挑戰(zhàn)

96. 植物育種的農(nóng)藝學(xué)研究進(jìn)展

97. 綜述：利用深度學(xué)習(xí)模型對作物產(chǎn)量進(jìn)行估算

98. 表型組學(xué)：改善蔬菜作物的途徑和應(yīng)用

99. 葉綠素?zé)晒獬上衲茏?ldquo;不可見”變“可見”嗎？

100. 多尺度植物科學(xué)中的高通量圖像分割和機器學(xué)習(xí)方法

101. 機器人技術(shù)在植物生態(tài)表型鑒定中的研究進(jìn)展與潛力

102. 高通量表型分析：加速作物改良的平臺

103. 綜述:利用無人機進(jìn)行作物監(jiān)測

104. 應(yīng)用人工智能監(jiān)測作物病蟲害的問題與展望

​105. 什么是表型？表型概念的歷史和未來的發(fā)展