北師大Blackrock Microsystems用戶的文章榮登Nature

瀏覽次數(shù)：2142　發(fā)布日期：2015-4-6　來(lái)源：本站　本站原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處

2014年9月，北京師范大學(xué)李武教授在《Nature》上發(fā)表一篇研究性文章。該研究使用了Utah微電極陣列和Cerebus在體多通道神經(jīng)信號(hào)采集系統(tǒng)，采集靈長(zhǎng)類動(dòng)物的視覺(jué)腦區(qū)V1的神經(jīng)元放電信息。同時(shí)給動(dòng)物觀看特定的動(dòng)畫，以觀察其腦電變化情況。其研究結(jié)果表明，感知學(xué)習(xí)塑造了V1區(qū)神經(jīng)元的群體性編碼，這種群體性編碼可以是我們更有效的讀取與任務(wù)相關(guān)的信息。

文章信息：

Perceptual training continuously refines neuronal population codes in primary visual cortex. Yin Yan, Malte J Rasch, Minggui Chen, Xiaoping Xiang, Min Huang, Si Wu & Wu Li . Nature Neuroscience 17, 1380–1387 (2014)

詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)見(jiàn)：http://www.nature.com/neuro/journal/v17/n10/full/nn.3805.html

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