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239 次 如何提高3D類器官成像和分析工作流程的效率 2024-10-28
了解如何利用集常規(guī)顯微鏡、高速成像和AI分析于一體的簡化工作流程對具有挑戰(zhàn)性的3D樣本進行成像和分析類器官模型已經(jīng)改變了生命科學(xué)研究，但優(yōu)化圖像分析協(xié)議仍然是一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)。本次網(wǎng)絡(luò)研討
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547 次 利用AI實現(xiàn)細胞轉(zhuǎn)染的高效分析 2024-9-12
如何利用AI優(yōu)化 2D細胞培養(yǎng)的轉(zhuǎn)染效率測量本文探討了AI（AI）在優(yōu)化 2D 細胞培養(yǎng)研究中轉(zhuǎn)染效率測量中的關(guān)鍵作用。對于理解細胞機制而言，精確可靠的 2D 細胞培養(yǎng)轉(zhuǎn)染效率測量至關(guān)重要。靶向蛋白
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704 次 通過 AI 匯合度提高 2D 細胞培養(yǎng)的精度 2024-9-6
本文解釋了如何利用人工智能（AI）進行高效、精確的 2D 細胞培養(yǎng)匯合度評估。準確評估細胞培養(yǎng)的匯合度，即表面積覆蓋的百分比，對于可靠的細胞研究至關(guān)重要。傳統(tǒng)方法使用視覺檢查或簡單算法，
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