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Evosep One研究進(jìn)展:SPIN-通過蛋白質(zhì)組學(xué)研究物種
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空間分析與單細(xì)胞RNA測(cè)序結(jié)合構(gòu)建人類乳腺的單細(xì)胞空間多組學(xué)圖譜
2022-2-11
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HistoOne病理學(xué)服務(wù)推動(dòng)轉(zhuǎn)化和臨床研究
2022-2-11
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空間表型分析探索濾泡性淋巴瘤早期臨床失敗的潛在機(jī)制
2022-2-11
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STORM技術(shù)在神經(jīng)退行性疾病研究中的應(yīng)用
2022-2-11
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Phenoptics助力人胚胎骨髓血細(xì)胞和免疫細(xì)胞形成機(jī)制研究
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超多重免疫熒光技術(shù)推動(dòng)腫瘤微環(huán)境精準(zhǔn)研究
2022-2-10
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基于多重免疫熒光(mIF)技術(shù)的空間表型特征用以開發(fā)新一代生物標(biāo)志物
2022-2-10
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空間轉(zhuǎn)錄組和空間蛋白組結(jié)合獲得空間表型的更多發(fā)現(xiàn)
2022-2-10
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利用空間分析推動(dòng)CAR-T細(xì)胞治療在兒童實(shí)體瘤中的治療方案開發(fā)
2022-2-9
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9色免疫熒光區(qū)分免疫表型,用于預(yù)測(cè)三陰性乳腺癌生存率的又一報(bào)道
2022-2-8
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SARS-CoV-2觸發(fā)促纖維化巨噬細(xì)胞反應(yīng)的誘導(dǎo)機(jī)理
2022-2-8
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將單細(xì)胞分析置于環(huán)境中的分析框架:空間多組學(xué)方法
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CODEX結(jié)合單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序?qū)崿F(xiàn)空間多組學(xué)整合分析
2022-2-8
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兩種方法建立乳腺組織類器官模型,再現(xiàn)乳腺組織微環(huán)境
2022-2-8
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空間表型特征:表征實(shí)體腫瘤和預(yù)測(cè)免疫治療反應(yīng)的新型生物標(biāo)志物
2022-2-8
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空間多組學(xué)滿足單細(xì)胞、空間環(huán)境多維分析的需求
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Evosep - Bruker單細(xì)胞蛋白質(zhì)組學(xué)分析
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GFP抗體在蛋白質(zhì)標(biāo)記應(yīng)用中的常見問題
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蛋白質(zhì)免疫印跡實(shí)驗(yàn)中條帶過多的原因及解決辦法
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ChipCytometry在深度挖掘FFPE石蠟組織切片空間蛋白組學(xué)信息的應(yīng)用
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離子交換層析常見問題及解決方法
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使用多重抗原快速檢測(cè)是否曾感染SARS-CoV-2的操作
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蛋白質(zhì)組學(xué) | 生物樣本收集的這些小知識(shí)您都get到了嗎? (上)
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微流控?cái)U(kuò)散技術(shù)-膜蛋白研究新方法
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Gyrolab抗體免疫分析如何在短時(shí)間內(nèi)定量檢測(cè)新冠病毒抗體濃度
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細(xì)胞因子監(jiān)測(cè)解決方案
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蛋白質(zhì)譜樣品制備指南
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OpenSPR™新冠肺炎疫情疫苗研發(fā)之血清抗體樣本結(jié)合動(dòng)力學(xué)檢測(cè)
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海貍生物解讀His-tag蛋白純化技術(shù)
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蛋白質(zhì)含量測(cè)定的操作方法
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Nature Medicine黑色素瘤PD-L1免疫療法的新途徑
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